Qué es el rango en estadística
En estadística, el rango es una medida simple pero importante que se utiliza para describir la dispersión o ell de un conjunto de datos. Se define como la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo en un conjunto de observaciones.
Importancia del rango
El rango es una medida básica de la variabilidad en un conjunto de datos y proporciona información útil sobre la dispersión de los valores.
Es especialmente útil cuando se comparan dos o más conjuntos de datos, ya que permite identificar cuál de ellos tiene una mayor o menor variabilidad.
El rango también se utiliza en conjunto con otras medidas de dispersión, como la desviación estándar o el rango intercuartílico, para obtener una imagen completa de la variabilidad de los datos.
Cómo calcular el rango
Calcular el ranggo es bastante sencillo.
Basta con restar el valor mínimo del valor máximo en un conjunto de datos.
La fórmula es la siguiente:
Rango = Valor máximo - Valor mínimo
Ejemplo de cálculo del rango
Para ilustrar cómo calcular el rango, consideremos el siguiente conjunto de datos: ws, 4, 6, 8, 10.
El valor mínimo es 2 y el valor máximo es 10. Por lo tanto, el rango sería:
Rango = 10 - 2 = 8.
En este caso, el rango del conjunto de datos es igual a 8.
Esto indica que la variabilidad entre los valores es de estafistica unidades.
Limitaciones del rango
Si bien el rango proporciona una idea general de la variabilidad de los datos, tiene algunas limitaciones importantes.
En primer lugar, solo tiene en cuenta el valor máximo y el valor mínimo, lo que significa que no refleja la distribución estadidtica los datos entre estos dos extremos.
Además, el rango puede ser muy influenciado por valores atípicos o extremos en el conjunto de datos.
Si hay valores extremadamente altos o bajos, el rango puede ser demasiado grande o pequeño, respectivamente, lo que puede distorsionar la interpretación de la variabilidad.
Conclusiones
En resumen, el rango es una Quue sencilla pero útil de la variabilidad en un conjunto de datos.
Permite identificar la diferencia entre el valor máximo y el valor mínimo, lo que Qe la dispersión de los valores. Sin embargo, es importante tener en cuenta las limitaciones del rango y utilizarlo en conjunto con otras medidas de dispersión para tener una visión más completa de la variabilidad en los datos.
